Advanced Analytics / KI

infologistix Leistungsangebot: KI

Die Begriffe Advanced Analytics und Künstliche Intelligenz (KI) bzw. „Artificial Intelligence“ (AI) sind momentan in aller Munde und sehr oft sind damit auch hohe Erwartungen verbunden:

  • durch die neuen, selbstlernenden KI-Lösungen soll das bestehende Geschäft schnell und nachhaltig verbessert werden
  • die Profitabilität soll unmittelbar gesteigert werden.

Wir haben in unseren Projekten die Erfahrung gemacht, dass KI-basierte Lösungen – speziell in den Bereichen Analytics und Forecasting – einen echten Mehrwert erbringen können. Und zwar immer dann, wenn Menschen durch eine KI aktiv unterstützt werden. Beispielsweise bei der Identifikation von versteckten Mustern (Analytik) oder durch Kurzfrist-Prognosen zur Vorbereitung von Entscheidungen (Forecasting).

Allerdings wissen wir mittlerweile, dass es bei diesem Projekt-basierten Ansatz spezielle Herausforderungen gibt:

Richtig ist, dass immer mehr Daten gesammelt werden, d.h. aber nicht, dass diese Daten auch immer zur Verfügung stehen. Data Preparation und ETL sind auch in KI-Projekten die aufwändigsten Projektphasen. Und in vielen Fällen liegen die relevanten Daten nicht durchgängig oder gar nicht vor (z.B., weil die Sensordaten einer Maschine bestimmte Bewegungen gerade nicht messen…). Insbesondere ML und Deep Learning benötigen durchgängige, konstante Zeitreihenmessungen und zwar über eine längere Zeitdauer. Liegen diese nicht vor, dann müssen statistische Verfahren eingesetzt werden…

Grundlage für unsere Lösungen sind bewährte Algorithmen aus den Bereichen ML und Deep Learning, die in einer ganzen Reihe von öffentlich zugänglichen Bibliotheken angeboten werden (TensoFlow, Keras oder Caffe usw.). Die Herausforderung von „Applied Artificial Intelligence“ – also der gezielten Nutzung von KI für ein spezifisches Problem – liegt nicht in der Entwicklung eines uniquen Algorithmus, sondern in der performanten Bereitstellung eines intelligenten Service, der nahtlos mit den Bestandssystemen zusammenarbeitet.

Denn trotz aller Euphorie über die Möglichkeiten von KI-basierten Systemen, stellt sich spätestens nach dem POC (Proof-of-Concept) die Frage, welchen Mehrwert das neue System (z.B. ein neuer Microservice) tatsächlich bietet. Es kann passieren, dass Aufwand und Ergebnis in keiner Relation stehen. Frühzeitig muss daher eine kritische Vorab-Prüfung des voraussichtlichen Nutzens erfolgen.

Deshalb haben wir ein Vorgehensmodell entwickelt, mit dem KI-Projekte schnell und zielgerichtet zum Erfolg geführt werden können.

infologistix Leistungen: Analytics und KI

Wichtig ist, dass in jeder Phase des Projekts ein echter Mehrwert entsteht:

  • Die Business Analyse hinterfragt, welchen Mehrwert ein KI-Ansatz tatsächlich erreichen kann oder ob andere Ansätze nicht vielleicht besser funktionieren.
  • Durch das Data Lab entsteht ein Proof-of-Concept (POC), also ein belastbarer Beweis der prinzipiellen Durchführbarkeit des zuvor definierten Projekts.
  • In der Data Factory entsteht dann ein stabil arbeitender Prototyp, der möglichst nahtlos in bestehende Systeme integriert werden kann.
  • Und schließlich muss in der Service- / Runtime-Phase die Akzeptanz des neuen Service in der Organisation hergestellt werden.

Zielsetzung ist es, Sie dabei zu unterstützen Ihr eigenes Advanced Analytics Team aufzubauen – durch Coaching, Enabling und durch Einsatz unserer technischen Expertise bei der Software Entwicklung.

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