Advanced Analytics / KI

infologistix Leistungsangebot: KI

Die Begriffe Advanced Analytics und Künstliche Intelligenz (KI) bzw. „Artificial Intelligence“ (AI) sind momentan in aller Munde und sehr oft sind damit auch hohe Erwartungen verbunden:

  • durch die neuen, selbstlernenden KI-Lösungen soll das bestehende Geschäft schnell und nachhaltig verbessern werden
  • die Profitabilität soll unmittelbar gesteigert werden.

Wir haben in unseren Projekten die Erfahrung gemacht, dass KI-basierte Lösungen – speziell in den Bereichen Analytics und Forecasting – einen echten Mehrwert erbringen können. Und zwar immer dann, wenn Menschen durch eine KI aktiv unterstützt werden. Beispielsweise bei der Identifikation von versteckten Mustern (Analytik) oder durch Kurzfrist-Prognosen zur Vorbereitung von Entscheidungen (Forecasting).

Allerdings wissen wir mittlerweile, dass es auch bei diesem Projekt-basierten Ansatz Herausforderungen gibt, die manchmal (noch immer) nicht gelöst werden können:

Richtig ist, dass immer mehr Daten gesammelt werden, d.h. aber nicht dass diese Daten auch immer zur Verfügung stehen. Data Preparation und ETL sind auch in KI-Projekten die aufwändigsten Projektphasen. Und in vielen Fällen liegen die relevanten Daten nicht durchgängig oder gar nicht vor (z.B., weil die Sensordaten einer Maschine bestimmte Bewegungen gerade nicht messen…). Insbesondere ML und Deep Learning benötigen durchgängige, konstante Zeitreihenmessungen und zwar über eine längere Zeitdauer. Liegen diese nicht vor, dann müssen statistische Verfahren eingesetzt werden…

Grundlage für unsere Lösungen sind bewährte Algorithmen aus den Bereichen ML und Deep Learning, die in einer ganzen Reihe von öffentlich zugänglichen Bibliotheken angeboten werden (TensoFlow, Keras oder Caffe usw.). Die Herausforderung von „Applied Artificial Intelligence“ – also der gezielten Nutzung von KI für ein spezifisches Problem – liegt nicht in der Entwicklung eines uniquen Algorithmus, sondern in der performanten Bereitstellung eines intelligenten Service, der nahtlos mit den Bestandssystemen zusammenarbeitet.

Deshalb haben wir ein Vorgehensmodell entwickelt, mit dem KI-Projekte schnell und zielgerichtet zum Erfolg geführt werden können.

infologistix Leistungen: Analytics und KI

Denn trotz aller Euphorie über die Möglichkeiten von KI-basierten Systemen, stellt sich spätestens nach dem POC die Frage, welchen Mehrwert das neue System (z.B. ein neuer Microservice) tatsächlich bietet.

Oft ist es leider der Fall, dass Aufwand und Ergebnis in keiner Relation stehen. Frühzeitig muss daher eine kritische Vorab-Prüfung des voraussichtlichen Nutzens erfolgen.

Aber selbst wenn das neue KI-System performant funktioniert und die Nutzenwirkung einen echten Mehrwert verspricht, müssen die Prozessbeteiligten sehr oft noch von dem neuen intelligenten Service überzeugt werden. Das ist besonders dann der Fall, wenn KI-Systeme in sicherheitsrelevanten (Industrie) oder hoch-sensiblen (Finanzindustrie) Bereichen eingesetzt werden sollen.

Neben einem Höchstmaß an Usability bei der Nutzung der Systeme, müssen die Möglichkeiten und Grenzen von intelligenten Assistenzsystemen ausführlich mit den Fachbereichen kommuniziert werden.

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