Identifizierung, Integration, Aufbau und Modellierung von Daten, um hochperformante, cloudbasierte Daten-Plattformen zu schaffen
Nutzung von Business Intelligence, Analytics und KI, um neue Erkenntnisse zu gewinnen und bislang noch unerkannte Geschäftspotenziale erschließen zu können
Methoden: DWH Architekturen | Hybride Architekturen | Streaming Architekturen | Open Source
Hersteller: IBM | Microsoft | Kubernetes | Oracle | LINUX | Cloudera
Software-Pakete: IBM DataStage | IBM Information Server | Informatica PowerCenter | Microsoft SSIS, SSAS, SSRS | Microsoft Power BI | Microsoft Azure | Apache Kafka | Control M
Als junge, agile und dynamische IT-Beratung machen wir Sie fit für die Bewältigung des heutigen und zukünftigen Daten- und Informationsbedarfs über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg.
Angefangen bei Data Discovery und Datenmodellierung über die Data Delivery mit qualitätsgestützten Methoden und Resultaten bis hin zu Reportings und analytischen Services mittels KI-basierter Lösungen.
Grundlage hierfür sind Expertise, Erfahrung und Innovationskraft unserer fest angestellten Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter.
informatica Enthusiast und AI-Specialist
1 of 3Datenbankliebhaberin und ETL-Spezialistin
2 of 3Spezialist für Hybride Datenarchitekturen und Kafka-Liebhaber
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Update unseres beliebten Whitepapers über ETL als bisher wichtigsten Bestandteil der Beladung für Data Warehouses. Dieses Whitepaper beleuchtet die unterschiedlichen Komponenten von ETL, aktuelle Herausforderungen und gibt einen Vergleich zu ELT und Big Data.
Handout zum Thema “Advanced Analytics und KI – Herausforderungen und Lösungen”. Effizienzsteigerungen oder neue Geschäftsfelder als evolutionäre Entwicklungen.
Handout zum Thema “Event-Streaming und ETL –
Digitaler Wandel mit Apache Kafka”. Unser Streaming-Hybrid-Ansatz sieht in Apache Kafka eine vielseitige Plattform, mit der „klassische“, ETL-basierte
Architekturen durch eine flexible und skalierbare Hybrid-Architektur modernisiert und erweitert
werden können.
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