Identifizierung, Integration, Aufbau und Modellierung von Daten, um hochperformante, cloudbasierte Daten-Plattformen zu schaffen
Nutzung von Business Intelligence, Analytics und KI, um neue Erkenntnisse zu gewinnen und bislang noch unerkannte Geschäftspotenziale erschließen zu können
Methoden: DWH Architekturen | Hybride Architekturen | Streaming Architekturen | Open Source
Hersteller: IBM | Microsoft | Kubernetes | Oracle | LINUX | Cloudera
Software-Pakete: IBM DataStage | IBM Information Server | Informatica PowerCenter | Microsoft SSIS, SSAS, SSRS | Microsoft Power BI | Microsoft Azure | Apache Kafka | Control M
Als junge, agile und dynamische IT-Beratung machen wir Sie fit für die Bewältigung des heutigen und zukünftigen Daten- und Informationsbedarfs über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg.
Angefangen bei Data Discovery und Datenmodellierung über die Data Delivery mit qualitätsgestützten Methoden und Resultaten bis hin zu Reportings und analytischen Services mittels KI-basierter Lösungen.
Grundlage hierfür sind Expertise, Erfahrung und Innovationskraft unserer fest angestellten Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter.
informatica Enthusiast und AI-Specialist
1 of 3Datenbankliebhaberin und ETL-Spezialistin
2 of 3Spezialist für Hybride Datenarchitekturen und Kafka-Liebhaber
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Auch für 2020 erhält die infologistix das Siegel einer „Fair Company“ von der Unternehmensgruppe Handelsblatt und dem Institut für Beschäftigung und Employability (IBE) in Ludwigshafen (www.faircompany.de)
Umsetzung von Advanced Analytics am Praxisbeispiel im Strommarkt.
Digitalisierung in Corona Zeiten und danach: wie eine smarte Business-Intelligence Lösung Ihnen dabei hilft, fundierte Entscheidungen zu treffen und Chancen frühzeitig zu erkennen.
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